Fluentide

先有输入

学英语的人都有过这种经历。对某个话题感兴趣，找到一篇英文播客或者新闻，点开一听，生词太密，跟了几分钟就丢了。回头找分级材料，难度确实合适，但内容是别人替你挑的，听两段就不想继续了。想听的东西超出水平，适合水平的东西又没兴趣听。

但仅凭这个矛盾，还不能解释我们为什么要从听力切入做语言学习产品。真正的出发点，是我自己总结出的一套语言学习理论：要学会一门语言，首先必须有大量、可理解且持续的输入。语言学里有个 i+1 理论，说的是材料要让学习者基本能理解，同时留出一点需要努力才能听懂的部分。只有输入足够了，熟悉了语流、句子怎么组织、词怎么用，在这个基础上做输出才有效。

所以 Fluentide 的核心就是解决输入问题：给用户提供量大、相关、他自己感兴趣的输入，同时根据他的水平定制化调整难度，精准匹配 i+1。产品入口很简单，贴一个链接，或者输入一个感兴趣的话题，选一个难度等级。后台拿到原始内容以后，用大模型改写，最后合成语音。今天刷到一篇想读的文章，明天就能拿它来练听力。

i+1 落进提示词

把"精准匹配 i+1"落到具体操作上，要回答的问题很多：一段话多长合适，出现多少生词，哪些地方需要加解释，解释到什么程度。我参与定义了早期的四级难度体系，把句长、词汇范围和讲解深度写进了提示词，同时搭起了从内容抓取、改写到语音合成的完整工作流。界面和 API 集成也由我参与完成。用户在页面上切换一个难度等级，后面生成的文字和音频都要跟着变，这几个环节必须一起做。

选技术方案也是其中一部分。我比较了 Firecrawl、GDELT、Jina AI 几种抓取方案，也比较了 ElevenLabs、MiniMax、Qwen、豆包等语音合成服务，考虑的是：能抓到什么内容，合成的声音听起来怎么样，每次生成要花多少钱。一个学习播客要经过这些步骤，前面拿不到正文，后面的改写和朗读就没法开始；文字改得合适了，声音却很僵硬，用户也很难一直听下去。

换一群人，换一种语言

早期我们面向国内做英语学习，也在社群里收反馈、调产品。按当时留下的记录，官宣内容有 10 万多次浏览，首批注册申请超过 500，早期产品累计注册用户超过 3 万。

做了一段时间以后，我们重新考虑产品面向谁。当时观察到几件事：国内用户对英语学习产品的订阅意愿比较弱，海外用户对订阅制的接受程度更高；按美元定价，同样的数字，海外用户更容易接受，我们也能获得美元收入。另外，我们最早做的是网站，海外用户使用网站服务的习惯更普遍，和已有的产品形式也更匹配。

这几个判断放在一起，我们决定面向海外做中文学习。

改成中文以后，学习时需要的辅助信息也跟着变了。中文版本采用 HSK 1 到 6 分级，加入拼音和英文释义，后来也做了 iOS App。产品的核心逻辑没有变，还是围绕用户感兴趣的内容生成学习材料，但服务的人群、分级体系和收费方式都重新想了一遍。

作品与记录

Fluentide 中文学习版首页。

上文传播与注册数据来自早期英语产品的历史记录。