经历 / 简历

联合创始人 & CPO

• 针对学习材料难易失配的问题，我结合 i+1 理论和早期用户反馈，定义 4 级难度及“URL / 关键词→AI 播客”交互，把用户感兴趣的真实内容转为适配水平的听力材料。
• 为让分级真正影响生成结果，从零搭建“实时抓取→LLM 重构→TTS 合成”工作流，将句长、词汇量、讲解深度写入多层提示词，完成 UI 与 API 集成，使用户能从一次输入直接获得学习播客。
• 围绕社群高频反馈持续迭代，并比较 Firecrawl / GDELT / Jina AI 与 ElevenLabs / Minimax / Qwen / 豆包的效果和成本，完成爬虫与 TTS 选型；基线记录显示，官宣获 10 万+浏览、首批注册申请 500+，累计注册用户 3 万+。
• 沿语言学习场景继续打磨产品，将早期英语版迭代到中文学习，现提供 HSK 1—6 分级、拼音与英文释义，官网与 iOS App 均已上线。

全栈开发（偏前端）· 产品与 UI/UX

• 围绕校园用户“有行动愿望、难找到搭子、约定难落地”的问题，参与打磨 idea、澄清痛点与核心流程，将体验收敛为“说愿望→找同行者→确认约定→完成后留存共同经历”，团队在全国总决赛现场完成产品。
• 为让用户理解 Agent 正在做什么、下一步由谁决定，我负责整体视觉风格定义、UI/UX、完整前端开发及前后端合并，把意图追问、候选选择、A2A 记录和双确认串成可操作的端到端体验。
• 将“AI 协助组织、用户保留决定权”落实到交互：候选与约定分别呈现，真人选择、双方确认，完成且双方愿意再见才入林；团队获全场 5 个奖项中的“AI 能力运用与技术路径奖”“创意亮点与惊喜感奖”。

全栈开发（偏前端）· 产品与 UI/UX

• 针对服装资产分散、收藏后不会搭配的问题，从初赛起参与 idea 打磨、痛点分析与流程设计，将“Feed 捕捉→数字衣橱→场景搭配→试穿”连成主链路，持续打磨至赛道 4 全国三等奖。
• 为让识别与生成过程可理解、可操作，我负责整体视觉定义、UI/UX、完整 H5 前端开发和前后端合并，打通衣橱、组合、推荐与穿搭详情；将处理中、部分成功和失败作为明确状态，避免把降级当成生成成功。
• 针对真人试穿、单品拼贴与像素封面容易混淆的问题，设计 RenderArtifact 契约统一渲染链路；把理解审核与图像生成拆分为试穿 Skill，复用身份与机位锚点并设置有界重试，让真实服装细节与像素展示各有明确用途。
• 针对“保存穿搭失败”被误判为配额不足的问题，追查到并发租约未释放并修复，使保存链路恢复；比赛结束后继续修复移动端与集成问题，将产品从初赛原型推进到全国赛版本。

独立产品设计与开发

• 为解决自己期末复习无法复用智云课堂字幕的问题，独立定义需求、使用 Cursor 解析课程页并完成 Chrome 插件，实现中 / 英 / 双语提取、响应式预览，以及 TXT / DOCX / Markdown 一键导出。
• 在 GitHub 与校内论坛开源并发布教程后，根据同学反馈迭代适配东西区与北校区课程页，使不同课程用户都能使用；发布帖在期末季进入校内论坛“十大热帖”，成为我首个面向真实用户发布的 Vibe Coding 产品。

Data 语音 AI 产品运营实习生

• 为支持 ToB 语音模型迭代与商业化准出，将体验需求拆为基础质量、表现力、相似度三维评测，覆盖 10+ 场景与三类测试集；通过跨版本和竞品对比识别能力回退，结论被算法团队采纳用于多轮迭代。
• 针对 2026 年央视春晚机器人角色的喜剧情感表达，拆解情绪转折、夸张语气与台词节奏，自主设计专项测试用例、持续定位能力边界，支持模型在春晚播出场景达标交付。

AI 桌面机器人产品研发实习生

• 针对人设单薄和边缘语境回应弱的问题，调研海外用户、构建 4 套世界观与语言风格完整的人设，以倾诉、追问等多轮场景迭代 Prompt，并匹配 ElevenLabs 声音；整体方案在内部 A/B 中使对话轮数提升 35%、情感评分提升 0.8/5。
• 为解决跨会话“每次都像初见”的问题，引入 memory_0 与长上下文模型，以千轮对话验证偏好、细节记忆及天气 / 新闻 MCP 调用连贯性；方案被采纳为上线标准，功能问答成功率达 95%+。
• 为探索非标准语义输入的可用边界，设计并开发 5 阶段“外星语→人话”体系，定制规则、词典与学习路径，与研发共同迭代，完成非常规输入下的理解与回应验证。

AI 产品运营实习生

• 针对微信群人工运营日耗 0.5 人天的问题，以飞书多维表格、脚本、Webhook 上线运营中台，并搭建转化 / 付费看板；运营响应效率提升超 80%，节约 0.5 人天沟通成本。
• 针对 PPT 缺字体导致视频生成失败的问题，独立上线字体替换与预览，使相关渲染失败率接近 0%；针对 TTS 公式与多音字短板，编写测试脚本并交付 Wrapper API，被团队采纳用于产品集成。

• 为验证小模型在经济学场景的可用性，基于曼昆教材构建 1,026 个问答对，以 PyTorch / LoRA 微调 Qwen3-1.7B 与 Gemma3-1B；通过 8-bit 量化解决单 GPU 显存限制，并修复 Qwen3 贪婪解码的重复问题，训练损失下降 48.7%。
• 为比较速度、质量与稳定性，搭建 104 条测试集的评测框架，测得 Gemma3 响应快 6.6 倍（3.59s / 23.78s）、Qwen3 回答长度为 2.7 倍，为垂直场景模型选择提供对照依据。

• 为探究美国大选事件与 Reddit 加密社区情绪的关联，爬取 50 万条评论，以 NLTK / VADER 构建情绪时序，融合民调与 BTC 价格，在 R 中做多元回归；研究发现特朗普支持率与社区情绪正相关，哈里斯支持率未呈显著关联。

浙江大学 Toastmasters · 创始主席

2023.03—2025.06

• 为在疫情后重建浙大头马，持续运营 500 人社群，组织并主持 50+ 场英文会议，与道富、M.A.D、未来冠军俱乐部开展联合活动；2023—2024 年新增会员为 128 大区最多，获 Smedly Award。
• 担任未来冠军高阶俱乐部会员副主席，负责招募和关系维护，任期内会员人数创俱乐部历史新高；多次获小区、中区演讲比赛前三，受邀主持 D85 温州峰会开幕式、D128 长沙峰会闭幕式。

浙江大学广播台 · 英文节目制作人与主播

2022.09—2024.09

• 为持续提供校内英文广播内容，负责「浙Young英语」撰稿、录音与 Adobe Audition 后期的完整流程，独立运营两年，覆盖 50,000+ 人。