俞邢天夏 / Lion Yu

字节跳动 · Data 语音AI 产品运营实习生 · 2025.12 – 2026.03

在已有评测基础上系统搭建覆盖基础质量、表现力、相似度三维度的评测框架，拓展方言/多语种/副语言等专项工作流，覆盖 10+ 场景，报告直接驱动模型迭代与准出决策。

主导竞品横向对比评测，从用户体验视角逐维度梳理差距，分析结论转化为具体优化方向反哺算法团队，报告被直接采纳。

负责 2026 央视春晚蔡明小品机器人语音专项：拆解喜剧场景情感表达需求，设计专项测试用例定位模型能力边界，协助直播级高曝光环境达标交付，最终面向亿级观众播出。

浙江湃启科技（AI 桌面机器人初创）· 海外产品研发实习生 · 2025.09 – 2025.11

产品对话体验单薄、跨会话无记忆。调研海外用户画像，从零构建 4 套人设系统（含世界观、故事线、语言风格），用 ElevenLabs 完成人设与声音匹配，A/B 测试中对话轮数提升 35%，情感价值评分 +0.8（5 分制）。

引入 memory_0 与长上下文模型实现跨会话长期记忆，集成天气/新闻等 MCP 工具，功能性问答成功率达 95%+。

英连科技（AI + 教育初创）· AI 产品运营实习生 · 2025.08 – 2025.09

运营操作日耗 0.5 人天。主导飞书多维表格 + 脚本 + Webhook 自动化运营中台，搭建可视化看板监控转化率与付费率，上线后响应效率提升超 80%。

独立上线 PPT 字体替换预览功能，渲染失败率降至接近 0%；为 Minimax TTS 撰写 Edge Case 测试脚本并开发 Wrapper API，提升 AI 模块鲁棒性。

Fluentide · AI 个性化语言学习 · 联合创始人 & CPO · 2025.01 至今

基于 i+1 语言学理论，设计"URL/关键词 → LLM 改写 → TTS 合成"的 AI Agent 工作流，定义 4 级难度体系，通过多层级提示词工程精准控制句长、词汇与讲解深度。

主导爬虫（Firecrawl/GDELT/Jina AI）与 TTS（ElevenLabs/MiniMax）选型，完成 React 前端开发与 API 集成，上线 Web 与 iOS。

官宣内容 10 万+浏览，首批注册 500+。基于数据判断转向海外中文学习市场，采用 HSK 分级体系，累计注册用户 3 万+。

花托邦 · AI 校园社交 · 产品定义 / 视觉设计 / 全栈开发 / 路演 · 2026.08

校园社交方向发散（找搭子、破冰、组局、维持关系），在黑客松限时压力下难以收敛。主导将产品锚定"行动即社交"——先说清想做什么，再匹配同行者，围绕这条判断设计从发起愿望到沉淀回忆的完整链路。

双方 Agent 自动沟通易跳过用户确认，导致"还没答应、植物已经长了"。将 AI 沟通记录、候选选择、行动约定拆为三步独立确认，后端依据双方确认状态驱动植物生长阶段，模型输出经结构化 JSON 校验后才进入下游功能。

独立完成手绘风花园 UI 与完整前端（花朵生长、记忆沉淀、信箱导航、沉浸式本地世界），主导路演演示与叙事结构设计。获得全国总决赛双奖（AI 能力运用与技术路径奖、创意亮点与惊喜感奖）。

Style Capture · AI 数字衣橱（抖音小程序） · 产品构思 & 视觉交互设计 & 全栈开发 · 2026.07 – 2026.08

针对用户"收藏穿搭后不知道衣柜里能不能搭"的断层，设计"收藏→衣橱匹配→AI 试穿→一键购买"闭环流程，将收藏、搭配、购买三个原本分散的动作收敛到同一个小程序内完成。

针对Seedream AI 生图延迟问题，设计前置生成策略：登录时采集真人底板，每次保存新单品后台即异步生成试穿效果图；对生成模型增加人体比例约束，解决衣服强行贴合导致的失真；搭建脚本级服务降级兜底，保证全链路无阻塞等待。

独立完成像素风衣橱 UI 设计与完整 H5 前端开发，处理多任务异步状态分层展示（识别中 / 部分完成 / 失败重试），并负责前后端代码整合与合并。最终作品获得全国三等奖（Top 6）。

LLM 句子处理 SRC/ORC 不对称性 · 独立研究者 · 2025.04 – 2025.11

从 CHILDES 3 万余条母子对话中提取 2506 句目标关系从句，本地部署 GPT-2/Qwen2.5/Qwen3/Gemma3 系列做 surprisal 评估。发现模型规模与 surprisal 的 U 型关系及多语言模型中 surprisal 与准确率的分离。独立搭建完整实验管线。

经济学问答智能体 · LLM 微调 · 独立开发者 · 2025.05

从曼昆《经济学原理》构建 1026 QA 对数据集，LoRA 微调 Qwen3-1.7B 与 Gemma3-1B，8-bit 量化 + Bug 修复，训练损失下降 48.7%。